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清华AI新势力：五年孕育十余家AI芯片创新企业

回望历史，清华大学的电子工程系自1978年从绵阳分校回归北京以来，一直陪伴着中国的集成电路事业成长。在这片沃土上，不仅孕育出了一批又一批的半导体精英，而且当人工智能的浪潮席卷全球时，清华学子更是站在了这场技术革命的前沿。

清华大学的电子、微电子、自动化、精密仪器、计算机、电机工程以及物理等院系，都与半导体行业紧密相连。近年来，这些领域的学者和研究人员纷纷投身到AI芯片创业的大潮中，为行业注入新的活力。

自2018至2019年间，五家由清华大学不同院系研究团队孵化的芯片创新企业崭露头角。这些企业不仅在AI芯片领域取得了显著的突破，而且其技术更是走在国际前沿。

玄甲微电子，这家年轻的创企，在北京成立仅数月，其董事长张威龙是清华微纳电子系的优秀学子。他们的技术源于清华大学的魏少军和刘雷波教授团队，早在十二年前就开始关注硬件技术的漏洞对CPU芯片安全的影响。经过不懈的努力，他们成功开发出了一种基于高安全、高灵活可重构计算架构的CPU硬件安全动态检测管控技术。这项技术已被应用于新型X86架构CPU的研发中，并成功研制出津逮高性能服务器CPU芯片。该芯片被誉为全球首款具备第三方硅模块动态监控处理器内核硬件安全状况的商用CPU芯片。

除了玄甲微电子，还有如湃方科技等一批创企也表现出色。湃方科技的创始团队来自清华大学电子工程系的刘勇攀教授团队。他们致力于开发能高效处理各种稀疏度人工神经网络矩阵的统一架构，并打造出了一系列高效推理核心Sticker系列。去年，他们的成果在IEEE ISSCC上获得了认可，这是中国大陆首篇发表的AI芯片ISSCC论文。

科技前沿：AI芯片与新型存储器的革新之旅

近日，一款名为Sticker系列的AI芯片在业内掀起波澜，其能效高达惊人的140.3 TOPS/W，功耗则控制在仅40mW以下。这款芯片已在中石油、中石化以及山东双轮等龙头企业得到广泛应用，展现出强大的实际应用能力。

与此新忆科技带来的新型阻变存储器（RRAM）也备受瞩目。该公司于2018年6月成立，核心团队源自清华大学新型存储器团队。短短时间内，他们便在RRAM领域取得显著成果。今年4月，其团队在国际固态电路会议（ISSCC 2019）上展示了基于RRAM的物理不可克隆函数（PUF）芯片设计，该设计已通过美国国家标准与技术研究院的严格随机测试。随着智能硬件的普及，PUF已成为一种新型的硬件安全防护手段。该团队研发的“XUANWU”芯片，灵感来源于中国古代四大神兽之一的玄武，具有超强的防御能力。这款芯片借助RRAM存储器，实现了原始位误码率极低，并在可靠性和均匀性方面有了显著提升，还具有可重构能力，为硬件安全防护提供了高效解决方案。

清微智能在软件定义芯片领域也取得了显著进展。该公司技术源于清华大学微纳电子系可重构计算团队。过去几年间，魏少军教授团队一直深耕可重构计算芯片技术，并将其称为“软件定义芯片”。其团队设计的Thinker系列低功耗终端AI芯片已在学界和产业界引起广泛关注。今年，清微智能推出的首款可重构超低功耗语音AI芯片和多模态智能计算芯片均取得了显著的市场成果。

灵汐科技则在异构融合类脑计算芯片领域取得了重大突破。今年8月1日，全球首款面向人工通用智能的异构融合类脑计算芯片在《Nature》杂志亮相，该研究由清华大学精密仪器系施路平教授团队完成，创造了中国在芯片和人工智能领域的重大突破。借鉴脑科学的原理，施路平教授团队提出了异构融合的天机类脑计算芯片架构，可支持人工神经网络和脉冲神经网络，具有高速、高性能和低功耗的特点。目前，灵汐科技已对外提供先进的类脑芯片和计算卡，并配套支持多种网络框架和芯片软件工具链。

以上这些科技成果不仅展现了中国在科技领域的强大实力，也预示着未来科技发展的无限可能。随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，更多的科技成果将不断涌现，为人类带来更多的便利和惊喜。从清华走出的AI芯片创业潮

回溯至近几年，人工智能与物联网的蓬勃发展为清华学子们提供了一个崭新的舞台。在这波技术浪潮中，一批批精英决定投身AI芯片领域，为这一时代带来技术革新。

他们中，既有在半导体产业已有丰富经验的行业老兵，也有刚刚踏出校门，便致力于将技术转化为现实生产力的新秀。这些创业者遍布各个细分领域，他们低调而坚定地用自己的技术为AI时代描绘出不同的色彩。

燧原科技的赵立东，拥有清华大学电子工程学士学位和海外硕士学位。他曾在AMD、紫光等知名公司担任重要职务。燧原科技在短短一年半的时间里便推出了云端AI训练芯片邃思DTU及加速卡云燧T10，其性能令人瞩目。云燧T10单卡算力强大，且在单位能耗下的性能比达到惊人的2.3fps/W。

除了燧原科技，还有如登临科技、探境科技和OURS等一批创新型企业也在AI芯片领域取得了显著成果。

登临科技的李建文，凭借其多年在GPU领域的经验，孵化出创新GPGPU架构的产品。据称，其产品在工艺成熟性、芯片面积和性能上均优于业界同类产品。探境科技的鲁勇则带领其团队推出了图像/语音存储优先架构芯片，解决了存储墙问题，其系统能效比和PPA均达到了业界领先水平。而OURS则基于RISC-V架构开发出可编程终端AI芯片，为AI处理器领域注入了新的活力。

这些清华学子们所创办的公司不仅吸引了众多投资者的关注，他们的产品也在市场上取得了不俗的成绩。他们用自己的行动证明了清华学子的实力和创新精神。他们的成功不仅为自己赢得了荣誉，也为中国的AI芯片产业带来了希望。他们是这个时代的技术创新者，也是推动社会进步的重要力量。在这个AI时代，他们正在用自己的方式改变世界。在深圳的科技创新浪潮中，中资RISC-V技术公司睿思芯科如新星般崛起。该公司已推出基于RISC-V架构的终端AI芯片Pygmy，其强大的性能令人瞩目。相较于传统的Arm芯片，Pygmy能够在能耗降低85%、面积减少80%的情况下，展现出惊人的效率，为各种终端AI推理场景提供了全新的解决方案。业界专家对该公司在AI领域的突破性评价极高。

黑芝麻智能，一家专注于车规级自动驾驶芯片的公司，其创始团队背景强大。创始人兼CEO单记章在清华求学多年后赴美加入知名图像芯片公司豪威，积累了宝贵的经验后选择回国创业。今年，黑芝麻智能发布了华山系列车规级自动驾驶芯片A500，其强大的算力与能效比让人瞩目。这款芯片能够为自动驾驶系统提供强大的支持，标志着我国在自动驾驶领域迈出了重要的一步。

深鉴科技则是另一家基于FPGA实现AI落地的知名企业。该公司由一群拥有清华背景的创业者共同创立，其中创始人姚颂及团队的创新精神和执着追求让人钦佩。深鉴科技在被全球FPGA龙头赛灵思收购后，仍在北京运营，并持续推动AI技术的发展。目前，姚颂已担任赛灵思人工智能业务的高级总监，引领公司在AI领域继续前行。

地平线在AI芯片领域也取得了令人瞩目的成绩。创始人兼CEO余凯带领的团队在AI领域深耕多年，今年推出的边缘AI芯片解决方案展示了其在AI技术方面的深厚实力。地平线还积极参与自动驾驶技术的研究与开发，为全球智能交通的发展做出了重要贡献。

欣博电子和泓观科技同样值得关注。这两家公司在AI视频编码芯片和超低功耗异步AI芯片领域取得了显著的成果。它们的创始团队均拥有清华背景，凭借深厚的学术积累和丰富的实践经验，成功研发出多款具有创新性的产品。这些成果不仅展示了我国在AI领域的实力，也为未来的技术发展奠定了坚实的基础。

以上这些公司都是我国在AI领域的杰出代表，它们的成功背后是无数创业者、科研人员的辛勤付出和智慧结晶。随着科技的不断发展，我们有理由相信，未来会有更多的创新企业在我国这片热土上崭露头角，推动我国科技事业的蓬勃发展。智能视觉芯片：开启物联网新纪元

随着科技的飞速发展，一种新型的智能化视觉处理芯片正在崛起。这种芯片具有超高的集成度和低功耗特性，为物联网领域注入了全新的活力。其应用领域广泛，涵盖可穿戴设备、智能家居、自供能监控等领域，满足了现代物联网对超低功耗的迫切需求。

与传统通用芯片相比，AI芯片的诞生标志着软硬件协同、多系合作的趋势已成为大势所趋。AI芯片不仅集成了硬件与算法的高效协同，更在应用层面展现了强大的实力。以天机芯为例，它不仅代表了精密仪器系的创新成果，更是融合了计算机系、自动化系、微电子系等多个领域的智慧。

为了将智能程序完美编译到芯片中，研究者们不仅研发出了创新的编译器等基础工具，还不断新的设计方法学。这其中，清华类脑计算中心基于天机芯片所研发的第一代类脑计算软件工具链，实现了学习框架到芯片的自动映射和编译，为AI芯片的应用提供了强大的支持。

AI芯片的发展也离不开其他相关领域的支持。半导体器件、材料、制造设备、封测技术等都对AI芯片的发展产生重要影响。在清华，不同院系的研究团队都在为AI芯片的发展付出努力。例如，清华微纳电子系的吴华强副教授和任天令教授团队，分别在基于新型忆阻器件的类脑计算和基于二维材料的微纳电子器件方面取得重要创新成果。

这些创新成果不仅展示了清华研究者的远见卓识和扎实作风，更为AI芯片的大规模量产和市场表现打下了坚实的基础。创业之路从未是一帆风顺的。这些清华AI芯片创业者需要迎接的终极考题是如何实现大规模量产，如何在激烈的市场竞争中脱颖而出。

他们必须具备敏锐的观察力和眼界，时刻关注技术和产业变化，同时保持沉稳的心态，稳步走向最终目标。只有这样，他们才能在这片创业的海洋中脱颖而出，打造出真正具有竞争力的AI芯片产品。

智能视觉芯片的出现为物联网领域带来了新的机遇和挑战。在这场科技进步的长征中，我们期待更多有志之士能够勇往直前，为AI芯片的发展贡献自己的力量。也祝愿清华AI芯片创业者在实现大规模量产和市场表现的道路上取得更大的成功。

本文旨在为读者提供关于智能视觉芯片及AI领域的相关知识和信息，希望对大家有所帮助。在未来的科技发展中，让我们一起期待更多的创新和突破。