汽车光有语音指令真的out了，看他们对理解车主语义下的功夫！

两年前，郑玮售卖过一次爱车，那段经历让他深深体会到了汽车交易中的种种困扰。在寻找买家到最终成交的一个月里，他感受到了C端知识孤岛化的严重性，许多普通车主面临的问题其实都有数据化的答案。这次体验激发了他的创业灵感，他开始思考，如果运用自然语义分析，结合数据算法推理，从交互入口切入，打造一个服务于汽车领域的智能平台，一定会有很大的市场前景。

去年二月，郑玮创立品智能量，专注于人工智能的自然语义在汽车垂直领域的创新应用。经过一年半的努力，他们基于知识图谱自然语义分析的AutoAI平台已经基本构建完成，并开始为国内知名的汽车主机厂和车联网服务等B端平台提供人机交互产品的开发服务。未来，品智能量将以此为基础，打通车载机器人、4S店客服机器人等硬件产品入口。

郑玮曾经接触过许多中小创业者，其中一位小伙子做的菜场比价系统给他留下了深刻的印象。每天跑到各个农贸市场收集菜价信息，然后更新到系统中。用户可以根据系统给出的价格进行比价还价。这让郑玮意识到，创业需求和灵感往往来自日常生活，不必一定要追求不熟悉的高技术行业或是去创造一些不存在的产品。这也坚定了他将自己的创业方向定在人工智能与汽车行业的结合上。

在中驰车福任职期间，郑玮见证了O2O养车平台的兴衰史。他发现靠烧钱补贴获取用户并非长久之计。要想真正留住用户，必须找到一个高频入口或提供高质量的内容和服务。同时他也注意到出现了许多车辆问答类微信公众号这些公众号主要通过人工答疑的方式解答车辆使用中的问题。他意识到如果能够基于大量数据积累通过人工智能的方式梳理应用这些答案将极大方便车主解决问题。

于是郑玮开始构思一个项目以自然语义分析为核心根据需求定制多种Chatbot（聊天机器人）并将其应用到各种场景。他意识到语音交互是最恰当的接入方式以满足车主在行驶过程中解放双手的需求。在项目启动初期团队尝试过采用Magic模式（私人助理模式）但很快就发现这种模式并不适合汽车行业的特点于是他们决定将知识图谱的构建入口转向汽车故障板块方面以满足车主最关心的内容需求。

在梳理数据建立知识图谱的过程中团队面临了许多挑战如非结构化数据的处理配件SKU的匹配经验描述的标准化等问题。但他们通过获取到的数据拆分标注建立规则算法和推理成功构建了专业的知识图谱。经过不断的研究和开发品智能量的人工智能核心AutoAI终于在去年八月基本完成。

随后团队在汽车垂直领域寻找产品的具体应用场景并获得了天使轮投资。他们首先推出了一款名为“上道”的demo化App采用Bot聊天机器人的形态通过语音多轮对话为车主提供汽车故障类服务。此外还推出了配套的微信问答类产品上道题。虽然现有人工智能技术条件下单纯的C端产品无法满足用户的高标准体验但郑玮对未来的发展充满信心。目前上道App一方面作为B端定制化产品的demo架构另一方面为AutoAI和用户之间提供交互入口。App积累的用户问答数据将不断反馈给AutoAi底层进行机器学习使其越来越智能。今年二季度品智能量与汽车主机厂及车联网服务商的合作已经迅速展开局面。在当前的时代背景下，我们的合作方式聚焦于汽车专业领域的自然语义技术，致力于向B端市场提供领先的人机交互产品。我们的服务旨在打破人与机器之间的隔阂，让交流变得更加便捷、高效。

我们深知汽车专业领域对于自然语义技术的需求与日俱增，因此我们将这一需求作为我们合作方式的核心。结合汽车行业的独特语境和技术发展，我们深入研究并挖掘语言背后的深层含义，通过技术手段让机器理解并回应人类的自然语言指令。这种的语义理解技术，不仅提升了人机交互的精准度，更让驾驶体验变得更加人性化。

我们为B端市场提供一系列人机交互产品，这些产品不仅集成了最前沿的自然语义技术，更是结合了丰富的行业经验和用户需求反馈，不断优化升级。无论是智能语音助手、智能导航系统，还是车载娱乐信息系统，我们都力求做到极致的用户体验，满足各类用户的需求。

我们的产品不仅仅是工具，更是连接人与机器、人与服务的桥梁。通过我们的产品，用户可以用最自然的语言与汽车进行交互，无需繁琐的操作，就能实现各种功能。无论是查询导航、播放音乐，还是查询天气、预约服务，只需简单的语音指令，就能轻松完成。这种无缝的人机交互体验，将极大地提升用户的满意度和忠诚度。

我们坚信，自然语义技术将是未来汽车行业发展的核心技术之一。我们将继续深耕这一领域，不断提升我们的技术实力和服务水平，为B端市场提供更加优质的产品和服务。我们的目标不仅是成为行业的领导者，更是希望通过我们的努力，推动整个行业的发展和进步。